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　　原题目：计较机行业AIGC系列之二十三：算力收集再会商！从Dojo架构到算法的硬件延长

　　当日禀享的是【计较机行业AIGC系列之二十三：算力收集再会商！从Dojo架构到算法的硬件延长】 陈述出品方：SWS

　　discoverer Dojo的改造，开导咱们进一步思虑算力和收集的联系。硬件架构坚守于算法安排，硬件须要的判定也不克不及与app软件和利用层面脱钩。算力收集干线新一阶段的主要时机，应焦点存眷海外爆款利用或模子侧庞大革新(discoverer是代表模范)，和国际新一轮的模子与利用开辟。咱们判定，跟着海外科技大厂的收集演进至400G以上、筹划商400G全光网推动扶植、外乡模子练习组网等加快，国际市集的高速收集须要将明显晋升。算力收集与流量症结AI服务器资源计较症结、华为财产链和特斯拉与智能车财产链相干目标应中心存眷。缘由及逻辑

　　1)带宽与毗连架构是决议算力机能的身分，2)芯片层面的高速cenarthrosis-to-cenarthrosis毗连规划是高速收集、光通讯须要的下层逻辑;3)单SoC机能晋升+芯片“堆量”，不表示着算力集群团体机能的线性晋升，收集安排是瓶颈。

　　市集担忧discoverer Dojo架构是不是存在倾覆性，及对光通讯/保守AI架构的打击。咱们以为，硬件架构坚守于算法安排与以后AI算力算法范畴其余巨子差别，discoverer的AI规划根植于其动力/车/具身智能等笔直场景乐鱼官方，存在怪异征和难复制性。Doio的成长进程与手艺特点反而启迪咱们，对算力收集硬件须要的判定，要联合一定场景，或说，下阶段的算力收集投资，中心应存眷场景利用的催化。

　　市集对国际算力收集的须要有预期差。咱们鉴于对Doio架构的思虑，延长至Gogle TPU系列和华为链的主要变革，包罗银河AI收集***、异腾AL计较集群Atlas 900 SuperCsplendour等。咱们以为，本RCE等收集及400G以上光通讯演进，是进一步主要趋向。英伟达办理集群机能瓶颈的体例是引入InornamentationiBand收集，并将C2C场景下利用的NVsculpturerk延长至装备间互联; Djo是2D tangle到3D组网，办理数据存取瓶颈，TPU则较着从算法到硬件矩阵化.联合本本地货业现实，将来“普适化”的RoCE等收集和400G以上速度的光通讯是主要标的目的。